Dr. D. Antonio Nevado Reviriego

Despacho: 2.15

Profesor Contratado Doctor

Télefono: 913989389

Subdirector DIEEC

Coordinador de Prácticas y Métodos Docentes y Virtualización

email: anevado@ieec.uned.es
 
  Uned  Guardia: 
M de 16-20 h
Permanencia M y X 10-14 h
Proyectos
 
Docencia
Asignaturas en Grados Asignaturas en Másteres
Automatización Industrial I
Automatización Industrial I
Control Avanzado de Sistemas Eléctricos
Técnicas de Control I
Procesado de Señal
Técnicas de Control II
Automatización Industrial
Automatización Industrial
Sistemas y métodos en electrónica de potencia
Sistemas adaptativos de control
Sistemas y métodos en electrónica de potencia
Sistemas industriales de control adaptativo
Control industrial aplicado
Wireless Communications
Control Adaptativo Optimizado
Procesamiento y control en tiempo real
Aplicación Industrial del Control Adaptativo Optimizado
 
Trayectoria
El profesor Antonio Nevado Reviriego es Ingeniero Superior Industrial (2004) por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) y Doctor Ingeniero Industrial (2010) por la misma universidad. Es Profesor Contratado Doctor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, de Control, Telemática y Química aplicada a la Ingeniería de la E.T.S. de Ingenieros Industriales de la UNED, en el que lleva trabajando desde 2005.

Profesor Contratado Doctor en el área de conocimiento de Ingeniería de Sistemas y Automática, desempeña su labor impartiendo enseñanza en las diferentes titulaciones de grado impartidas por la E.T.S. de Ingenieros Industriales de la UNED, así como en las titulaciones de Máster de la misma escuela: Máster Universitario en Investigación en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Control Industrial (M-IEEC); Máster Universitario en Investigación en Tecnologías Industriales (M-ITI) y Máster Universitario en Sistemas Electrónicos de Información y Comunicación (M-SEIC).

Su actividad investigadora se centra en el campo de la Ingeniería de Control y, concretamente, en el diseño e implementación de algoritmos de control predictivo y adaptativo predictivo. Es miembro del grupo de investigación G-eLios del Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, de Control, Telemática y Química aplicada a la Ingeniería de la UNED, con el que ha estado prestando servicios de consultoría e implementación de control avanzado durante los últimos diez años.